成果名称

超高速在线智能视觉表面缺陷检测关键技术研究与应用

提名等级

二等奖

提名书

相关内容

授权专利：

1. 葛铭、薛卫东、魏江、沈井学、沈佳佳、徐姝慧，一种线阵相机的校准装置、校准方法及机器视觉检测系统，ZL 202311524848.X，杭州百子尖科技股份有限公司；

2. 葛铭、马露野、魏江、沈井学，基于机器视觉的极片毛刺检测方法、装置、设备及介质，ZL 202311371046.X，杭州百子尖科技股份有限公司；

3. 葛铭、沈井学、魏江、樊林， 数据采集设备的加密认证方法，ZL 202111003913.5，杭州百子尖科技股份有限公司；

4. 葛铭、沈井学、魏江、樊林，外观检测数据的压缩传输方法，ZL 202111018009.1，杭州百子尖科技股份有限公司；

5. 葛铭、李晖、沈井学、魏江，一种基于机器视觉的缺陷检测方法、系统及介质，ZL 202311100192.9，杭州百子尖科技股份有限公司；

6. 葛铭、马露野、魏江、沈井学，一种基于多尺度网格化的覆铜板表面缺陷检测方法，ZL 202310817164.2，杭州百子尖科技股份有限公司；

7. 许俊炜、葛铭、沈井学、魏江，表面缺陷的周期性规律实时判定方法，ZL 202111164216.8，杭州百子尖科技股份有限公司；

8. 魏江、葛铭、郦佳豪、沈井学，拓扑结构生成方法、装置、电子设备及存储介质，ZL 202411471862.2，杭州电子科技大学、杭州百子尖科技股份有限公司；

9. 葛铭、李晖、沈井学，机器视觉片材瑕疵自动剔除系统，ZL 202111593687.0，杭州百子尖科技股份有限公司；

10. 葛铭、沈井学、魏江、许俊炜MACHINE VISION-BASED SHEET LABELING METHOD AND APPARATUS, DEVICE AND STORAGE MEDIUM，US12221244B2，杭州百子尖科技股份有限公司。

主要完成人

1. 葛铭，排名1，研究员，杭州百子尖科技股份有限公司

2. 沈井学，排名2，无，微觉视检测技术（苏州）有限公司

3. 魏江，排名3，无，杭州电子科技大学

4. 许俊炜，排名4，无，杭州百子尖科技股份有限公司

5. 李晖，排名5，无，微觉视检测技术（苏州）有限公司

6. 郦佳豪，排名6，无，杭州百子尖科技股份有限公司

主要完成单位

1. 杭州百子尖科技股份有限公司

2. 杭州电子科技大学

3. 微觉视检测技术（苏州）有限公司

4. Wintriss Engineering Corporation

5. 微觉视（杭州）科技有限公司

6. Wintriss Inspection Solutions Limited

提名单位

杭州市人民政府

提名意见

针对标准工业相机的检测系统难以同时满足高速、高精度和高准确率的要求等难题，项目成果突破了超高速在线高速智能视觉表面缺陷检测关键技术等技术瓶颈，取得创新如下：

（1）提出了边缘高速多维视觉检测技术，研制了一款高速视觉表面检测专用全智能相机，该相机集成高性能SoC架构芯片，支持异构多通道协同检测，突破了传统检测系统面临的速度、精度和准确度的瓶颈问题；

（2）提出了高性能嵌入式算法硬件加速技术，设计了基于检测专用全智能相机的硬件加速方案，采用FPGA实现硬件级图像处理算法优化加速，解决了实时、高速、高吞吐量和高准确率的视觉缺陷检测计算需求问题；

（3）提出了混合多层递进的缺陷检测算法，研发了可组态的算法平台与高效执行引擎，融合传统与深度学习算法，实现模块化子算法动态组合与分层执行，攻克了高速缺陷检测的效率与精度问题，提升了检测的准确率与应用灵活性。

项目已授权发明专利20件、软件著作权9件，实用新型4件；产品获国内首台套、国内首版次认定。经孙优贤院士等5位专家组成的鉴定委员会认为“该成果总体技术达到国际先进水平，其中边缘高速多维视觉检测技术、混合多层递进的缺陷检测算法和高性能嵌入式算法硬件加速技术处国际领先水平”。近三年新增销售收入67947.79万元。我单位认真审阅了该项目相关材料，确认全部材料真实有效。

提名该项目为2025年度浙江省科学技术奖（科学技术进步奖）二等奖。